A Inteligência Artificial e a Administração Pública: Desafios e Oportunidades na Tomada de Decisões
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Título
A Inteligência Artificial e a Administração Pública: Desafios e Oportunidades na Tomada de Decisões
Autor
CARVALHO, Gabriel Vilela de;
LIMA, Roniel Paniago
LIMA, Roniel Paniago
Fonte
Hruschka Jr., E. (2017). Redes Neurais e Aprendizado Profundo. Editora Manole.
Oliveira, C. A. D. de M. de. (2020). Ética e Inteligência Artificial: Desafios e Perspectivas.
Prati, R. C. (2014). “Técnicas de aprendizado supervisionado para classificação de dados”. Revista Brasileira de Computação Aplicada, 6(1), 15-29.
Oliveira, C. A. D. de M. de. (2020). Ética e Inteligência Artificial: Desafios e Perspectivas.
Prati, R. C. (2014). “Técnicas de aprendizado supervisionado para classificação de dados”. Revista Brasileira de Computação Aplicada, 6(1), 15-29.
Formato
PDF
Idioma
português brasileiro, inglês
Text Item Type Metadata
Texto
Este estudo explora a relação entre inteligência artificial (IA) e administração pública, com ênfase nos desafios e oportunidades da tomada de decisões, sendo a pesquisa justificada com base na crescente adoção da inteligência artificial nos setores estatais e na necessidade de um arcabouço regulatório para garantir seu uso ético. O problema é a ausência de normas adequadas, que podem resultar em decisões enviesadas e em questões de transparência. Os objetivos consistem em realizar uma avaliação de aplicações da IA consistem nos países estoniano e indiano mantidos em outros estados e no Brasil suas implicações éticas, para a administração pública. A metodologia consiste numa revisão de literatura e estudos de caso, proporcionando assim uma base sólida para a análise. Os resultados das análises indicam que a IA pode melhorar a eficiência dos serviços públicos, mas também apontam que há urgência quanto a um robusto arcabouço regulatório.
Referência
CARVALHO, Gabriel Vilela de;
LIMA, Roniel Paniago
, “A Inteligência Artificial e a Administração Pública: Desafios e Oportunidades na Tomada de Decisões,” Repositório Digital FGI, acesso em 9 de maio de 2025, https://periodicos.fgi.edu.br:8081/items/show/19.